华建工程咨询（苏州）有限公司 熊 荣 引言 大数据现如今已经和我们的工作与生活的联系越来越密切，大数据的研究与应用也成为各行各业的热点。国务院于2015年8月印发了《促进大数据发展行动纲要》，同时在十三五和十四五规划纲要中，都把大数据的发展放在了非常重要的位置。 大数据指的是大小超出常规软件工具所能收集、处理、分析的海量数据集合。数据量多，类型多样，我们用传统的数据处理分析手段已经无法应对了。 大数据时代下，对工程造价数据积累也不能沿用传统的数据收集方法。一是要收集尽可能多的数据，二是要采用软件对收集的数据进行处理分析。
一、案例背景 住建部在2020年发布的“工程造价改革工作方案（建办标〔2020〕38号）”中要求“加强工程造价数据积累。加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数，利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据。” 传统的造价指标数据的处理方式是，根据已完成编制或审核的项目，收集其工程规模（建筑面积、道路长度等等）、工程总造价、各专业(分部）工程造价、各主要工程构成费用、主要材料消耗量等数据。收集与处理的数据非常有限，与我们所说的大数据里的海量数据，差了好几个数量级。 下面就以某小学项目的结算审计为例，简要阐述一下利用企业造价数据库进行造价指标分析在本项目审计过程中的运用。 某小学新建项目，位于吴江经济技术开发区。项目分两个标段招标，本标段范围包括教学楼、食堂艺体楼、室外附属、绿化景观、运动场等，总建筑面积约13939平方米，其中地下建筑面积3079平方米。教学楼地上4层；食堂艺体楼地上2层，地下一层。该项目采用公开招标方式进行招标，中标金额6348万元，施工工期为2017年8月至2018年8月，结算送审金额6251万元。 该项目于2020年5月接收资料开始审计，于2020年7月初完成初稿并开始与施工单位进行核对，至2020年12月上旬完成与施工方的核对，经内部复核和外部复核后，于2021年1月定案并出具报告。 二、问题焦点 本项目为新建学校项目，各单体的建筑结构形式无可类比性，且施工过程中变更签证较多，在该项目的结算计价软件版本中，单位工程文件就达到86个之多。在审计过程中，仅初稿测算时间就历时近两个月。对帐过程同样历时较长，加上施工单位补充资料等原因，至2020年12月上旬才完成与施工方的初步核对。 接下来的内部复核工作中，工程量如果再把竣工图和签证变更重新算一遍，无疑费时费力，再就是沿着初稿计算的方法再走一遍，是否能发现初稿中所忽视的问题，也需打一个问号。学校项目不比住宅项目，住宅项目有标准层、相同近似套型，抽取其中一个较为典型的楼栋，其他楼栋基本可类比参照。如果采用传统的方式看看主要指标，虽说时间精力投入不多，但复核的内容及深度不够，一般局限于钢筋、砼、模板等几类主要的工程量，覆盖面小，精度有限且较难以发现上述几类工程量以外的问题。 三、问题分析与解决方法 为应对上述问题，也是为了适应大数据趋势下工程造价改革发展的需要，按住建部在2020年发布的工程造价改革工作方案的要求，加强工程造价数据积累。我们将近年来完成的典型项目收集入库，形成工程造价数据库。到目前为止，数据库中有学校项目14个，其中小学项目7个。此次，我们就利用工程造价数据库对这个项目进行了快速全面的复核。下面我把利用数据库对指标对比分析的过程做个简要阐述。 首先，将本工程的计价软件版本经转换后导入分析软件，如图1。
图1 工程总体指标界面 图1为导入后本工程总体指标界面，是根据左侧的专业分类进行的各专业的单方造价指标的计算结果。点击左侧的各专业分类，可以查看各专业更为详细的分部分项指标，如图2 所示。
图2 专业分部分项指标
其次，根据本项目的特征，从造价数据库中选取了6个同类项目进行对比分析，如图3所示。在图3的左侧，即为目标项目和参与对比的6个项目，这里选取的均为小学项目。
图3 同类项目对比分析表
图3中间红色框选部分，为地上结构工程中的几个主要对比项，分别为钢筋工程、钢筋连接、混凝土工程、模板工程，右侧框选部分为上述这些对比项的单方含量，第一列为本项目的单方含量指标，后面的六列为类似项目的指标，根据显示结果，可以看出，上述的几个指标项的单方含量，数值相对比较集中，离散度小，对同类项目有较大的参考价值。经过对比看出，以上几个指标项的单方含量均在区间值内，且钢筋、混凝土的单方含量均略低于平均值。 接下来通过含量指标进一步看下钢筋、混凝土、模板之间相互的含量关系，如图4。钢筋与混凝土的含量比为181Kg/M3，模板与混凝土的含量比为7.3M2/M3。均在区间值内，但模板含量略高于平均值，把模板工程量做为重点复核对象。经对图形算量软件的模板工程量进行复查，发现模板工程量计算无错误。
图4 含量指标对比表
对结构工程的几个主要含量指标分析完成后，接下来看建筑上的几个指标数据，如图5。图中所框选的屋面防水和内墙抹灰两项指标，也基本都与类似项目的含量相当。其中，内墙抹灰的含量指标最初计算出的结果达到2.6，超出其他工程的值，后对内墙抹灰工程量重新计算核实，发现确实在部分地方存在多算，经复算调整后，现含量为2.33，图中即为经核实调整后的数据。
图5 建筑工程成本指标 同样，对其他专业工程也同样可以对比类似项目的含量。如图6，为电气专业工程的对比分析结果。
图6 电气工程成本指标 以上列举了几个对比分析项作为示例，因为指标数据库中收录的是整个工程的数据，理论上可以对每一项数据都进行对比分析，但因每个工程项目都有其个体差异，有些数据各工程项目间无可类比性，利用价值不高。故利用造价数据库进行对比分析时， ***付费内容*** |
