返回列表 发布新帖

[生物] 基于计算机视觉的午餐肉颜色测定系统研究

4 0
admin 发表于 2025-1-30 14:00 | 查看全部 阅读模式

基于计算机视觉的午餐肉颜色测定系统研究
目的  建立一种对午餐肉样品物理特性要求较少, 能对物料表面整体颜色进行准确测量的无损检测方法。方法  采用计算机视觉系统对24色色彩测试板测定得L, a, b值, 使用色彩色差计对24色色彩测试板测得L*, a*, b*值, 对两组数据进行线性回归; 计算机视觉系统测定午餐肉的L, a, b值, 带入回归方程得到标准的L, a, b值, 色彩色差计对午餐肉测定得L*, a*, b*值, 用SPSS软件对得到的标准L, a, b值和L*, a*, b*值进行成对样本检验。结果  L, a, b值回归方程的相关系数r2分别为0.9900、0.9707和0.9801, 有高度相关性; 午餐肉标准L, a, b值和L*, a*, b*值成对样本检验得到的P值分别为0.146、0.087、0.109, 大于显著性水平0.05, 回归方程转换值与色差计测定结果无显著差异。结论  本文建立的基于计算机视觉的午餐肉颜色测定方法可以准确测定午餐肉颜色, 其效果可以代替色差计。

Objective  To provide a nondestructive testing method with less requirement in physical characteristics of tested sample, which could measure the whole surface color of food accurately. Methods  The data of L, a and b of 24 color test boards were measured by computer vision and color difference meter (CDM). Linear regression was done by the two groups of data. The two groups of data went through a paired-sample-test implemented by SPSS software. Results  The correlation coefficient of L, a and b measured by computer vision system (CVS) and CDM were 0.9900, 0.9707 and 0.9801, respectively, which were highly correlated. P values of L, a and b through a paired-sample-test implemented by SPSS were 0.146, 0.087, and 0.109, respectively, which were bigger than the significant level 0.05. Thus these two methods had no obvious difference. Conclusion  The CVS designed in this research can test the L, a and b values of luncheon meat accurately. CVS can replace the CDM for color detecting.

标题:基于计算机视觉的午餐肉颜色测定系统研究
英文标题:Study on color detecting system of luncheon meat based on computer vision

作者:
赵慧 西北农林科技大学食品科学与工程学院
雷玉洁 西北农林科技大学食品科学与工程学院
张永迪 西北农林科技大学食品科学与工程学院
孟创鸽 西北农林科技大学食品科学与工程学院
周良付 西北农林科技大学食品科学与工程学院
王云阳 西北农林科技大学食品科学与工程学院

中文关键词:计算机视觉系统,色差计,回归模型,午餐肉,
英文关键词:computer vision,color difference meter,luncheon meat,regression model,

发表日期:2015-05-26
2025-1-29 19:56 上传
文件大小:
1.55 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表