基于风电场景概率的电热混合储能优化配置

基于风电场景概率的电热混合储能优化配置
为有效提高风电入网的经济性和可行性，文中提出一种考虑风电典型场景概率的电热混合储能优化配置方案。首先通过场景分析，利用K-means聚类法将大量风机历史出力数据简化为6个典型出力场景，确定各场景发生的概率，其中聚类数目由肘部曲线法和Dunn指数法综合确定；其次提出电热混合储能系统控制策略，建立适用于多场景的风储联合系统模型；最后，以经济性成本最低与弃风量最小为目标，建立包含电、热负荷综合响应的容量配置优化模型，并将场景概率以权值的形式加入到目标函数中，采用粒子群算法求解模型。通过仿真分析和与其他储能配置场景对比，发现所提配置策略能够提高风电利用率约16.12%，同时减少系统综合成本约43.76%，验证了所提策略的合理性和有效性。

标题：
基于风电场景概率的电热混合储能优化配置
Optimized configuration of electro-thermal hybrid energy storage capacity based on wind power scenario probabilistic

作者：
李家珏，刘子祎，白伊琳，张潇桐，李平，宋政湘
LI Jiajue, LIU Ziyi, BAI Yilin, ZHANG Xiaotong, LI Ping, SONG Zhengxiang

关键词：
混合储能;容量配置;粒子群优化算法;K-means聚类;风电不确定性量化;电热综合能源系统
hybrid energy storage;capacity configuration;particle swarm optimization algorithm;K-means clustering;wind power uncertainty quantification;integrated energy system for electricity and heat

2025-1-23 20:03 上传 基于风电场景概率的电热混合储能优化配置.pdf

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