基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法

基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法
油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题，文中以油浸式变压器为研究对象，提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先，对油中溶解气体的原始特征量进行特征衍生，通过随机森林(random forest，RF)计算特征量对故障诊断的重要度，筛选得到最佳特征组合。其次，采用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator，TPE)实现RF模型的参数寻优，并形成TPE-RF诊断模型。同时，结合多种评价指标，证明所提方法能够对变压器作出准确的故障诊断。最后，提出TreeSAHP模型分析特征量对各故障的重要度，优选出各故障关联的主要特征量，并根据变压器运行案例，探讨了该方法在电力行业现场应用中的适用性，验证了该方法的有效性。

标题：
基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法
Fault diagnosis method for transformers based on feature selection of dissolved gas in oil

作者：
廖才波，杨金鑫，胡雄，邱志斌，刘小天，朱文清
LIAO Caibo, YANG Jinxin, HU Xiong, QIU Zhibin, LIU Xiaotian, ZHU Wenqing

关键词：
油中溶解气体;变压器;故障诊断;树结构概率密度估计(TPE);随机森林(RF);特征筛选;TreeSHAP模型
gas dissolved in oil;power transformer;fault diagnosis;tree-structured parzen estimator (TPE);random forest (RF);feature selection;TreeSHAP model

2025-1-23 20:01 上传 基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法.pdf

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