基于多特征量的GIS触头温度预测方法

基于多特征量的GIS触头温度预测方法
为防止因气体绝缘开关(gas insulated switchgear，GIS)触头温升造成的事故，有必要对GIS触头温度进行监测与预测。针对触头温度不易直接测量以及其温度易受运行工况与外界因素影响的问题，文中提出了一种基于多特征量的GIS触头温度预测方法。文中通过建立三维仿真模型，分析了在不同接触电阻值、负荷电流、环境温度、风速、SF6压强、太阳辐射强度下GIS的温度分布规律，结合热路理论定性验证了仿真模型的可靠性。通过分析可知，GIS触头温度预测的关键因素为外壳温升、负荷电流、风速、SF6压强、太阳辐射强度，而环境温度影响可忽略，采取反向传播(back propagation,BP)神经网络用以上多特征量预测触头温升，将得到的预测值与建模方法的计算结果进行对比，误差为-0.7~0.68 ℃。该预测方法综合考虑多种影响因素对GIS温度场的影响，为基于外置传感器的GIS触头温度预测提供参考。

标题：
基于多特征量的GIS触头温度预测方法
GIS contact temperature prediction method based on multiple parameters

作者：
刘昱轩，徐志钮，胡伟涛，赵汉武，赵丽娟，金虎
LIU Yuxuan, XU Zhiniu, HU Weitao, ZHAO Hanwu, ZHAO Lijuan, JIN Hu

关键词：
气体绝缘开关(GIS);多物理场耦合;有限元法;反向传播(BP)神经网络;温度预测;热路理论
gas insulated switchgear (GIS);multi-physics field coupling;finite element method;back propagation (BP) neural network;temperature prediction;heat circuit theory

2025-1-23 20:01 上传 基于多特征量的GIS触头温度预测方法.pdf

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