基于改进经验小波变换的局部放电荧光信号去噪

基于改进经验小波变换的局部放电荧光信号去噪
由于现场环境的复杂性,局部放电(partial discharge,PD)检测伴随着大量噪声干扰,易出现PD漏报与误报现象,影响电力设备后续运维工作。文中采用荧光光纤PD检测法,提出了基于谱峭度和改进经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的自适应PD荧光信号去噪算法。首先利用快速谱峭度图确定荧光信号傅里叶频谱的紧支撑区域边界,随后对含噪荧光信号进行EWT分解并获得荧光信号所在的有用信号分量,最后对有用信号分量采用小波阈值法去除残留噪声,得到去噪后的PD荧光信号。利用该方法对仿真荧光信号进行去噪分析,并将去噪结果与经验模态分解-小波变换(empirical mode decomposition-wavelet transform,EMD-WT)法和EWT法进行对比,结果表明,该方法在信噪比、均方根误差和归一化相关系数等指标方面都有所提升,证明了该方法具有良好的去噪效果。此外,实测信号的去噪结果表明,该方法的降噪率优于EMD-WT法和EWT法,具有较好的噪声抑制能力。

标题：
基于改进经验小波变换的局部放电荧光信号去噪
Denoising of partial discharge fluorescence signals based on improved empirical wavelet transform

作者：
胡程勇，王廷云，黄怿，张小贝，李群，张子阳
HU Chengyong, WANG Tingyun, HUANG Yi, ZHANG Xiaobei, LI Qun, ZHANG Ziyang

关键词：
局部放电(PD);荧光光纤;光纤传感;经验小波变换(EWT);谱峭度;去噪
partial discharge (PD);fluorescent fiber;optical fiber sensing;empirical wavelet transform (EWT);spectral kur￣tosis;denoising

2025-1-23 20:00 上传 基于改进经验小波变换的局部放电荧光信号去噪.pdf

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