基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计
准确求解谐波阻抗是谐波治理和合理划分谐波责任的前提。现有谐波阻抗估计方法须满足背景谐波波动小且用户侧谐波阻抗远大于系统侧谐波阻抗的条件,但大量电力电子设备在电力系统中的使用导致这些条件可能难以被满足,因此文中提出一种基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法。首先通过独立分量分析(independent component analysis,ICA)求解系统侧谐波电流,然后筛选公共连接点(point of common coupling,PCC)处谐波电流与系统侧谐波电流互信息小的数据段,最后利用筛选出的数据段对应的PCC处谐波电流与系统侧谐波电压协方差为0的特性对谐波阻抗进行估计。仿真和实际案例分析表明:与现有方法相比较,在用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗时,文中所提方法的系统侧谐波阻抗估计结果更准确,适用范围更广泛。
标题:
基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计
Utility harmonic impedance estimation based on mutual information and data optimization
作者:
徐方维,王朝浩,周全,王川,刘凯,张颢严
XU Fangwei, WANG Chaohao, ZHOU Quan, WANG Chuan, LIU Kai, ZHANG Haoyan
关键词:
谐波;互信息数据优选;独立分量分析(ICA);相关性分析;谐波阻抗估计;谐波责任划分;电能质量;独立随机矢量法
harmonic;mutual information and data optimization;independent component analysis (ICA);correlation analysis;harmonic impedance estimation;division of harmonic responsibility;power quality;independent random vectors
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