基于VMD和MPC的电动汽车-火电机组联合调频控制
合理的调频指令分配策略以及有效的指令跟踪控制方法是利用集群电动汽车(aggregate electric vehicle,AEV)联合火电机组开展调频控制、改善调频质量、提高调频经济性的关键。基于此，文中提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和双层模型预测控制(model predictive control,MPC)的AEV参与系统调频控制策略。首先，设计AEV联合传统火电机组的频率协调优化控制结构，建立火电机组及负荷频率控制模型，同时将AEV转化为虚拟调频单元，构建在AEV参与下系统单区域多机组负荷频率控制模型；然后，利用VMD将电网调频指令信号分解为含不同频率成分的本征模态函数，整合高频分量作为AEV的调频指令，低频分量作为火电机组群的调频指令，并通过双层MPC分别在AEV和火电机组群内部实现调频指令的优化再分配及跟踪控制；最后，对所提控制策略进行仿真验证。结果表明所提控制策略可实现对系统频率的有效调节，且兼顾了调频的经济性和动态性能。
标题：
基于VMD和MPC的电动汽车-火电机组联合调频控制
Combined frequency regulation control of electric vehicles and thermal power units based on VMD and MPC
作者：
余洋，王紫阳，张瑞丰，温波，余宗哲，蔡新雷
YU Yang, WANG Ziyang, ZHANG Ruifeng, WEN Bo, YU Zongzhe, CAI Xinlei
关键词：
分配策略;指令跟踪控制;集群电动汽车(AEV);变分模态分解(VMD);双层模型预测控制(MPC);负荷频率控制
allocation strategy;signal tracking control;aggregate electric vehicle (AEV);variational mode decomposition (VMD);double-layer model predictive control (MPC);load frequency control
