基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位

基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位
针对台区发生线损异常时关联用户辨识困难的实际问题，提出一种基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位方法。首先，通过间隙统计-轮廓系数融合算法确定数据集的最佳聚类数，并在此基础上采用二分K-means++构建台区线损标准库；其次，基于标准库完成台区线损异常辨识，确定异常时间段；再次，计算异常时间段内各用户电量和线损的斯皮尔曼相关性系数（SCC）和欧式-离散弗雷歇距离（E-DFD），并基于SCC和E-DFD构造综合评判指标分析用户关联性；最后，采用逼近理想解排序法（TOPSIS）对综合评判指标值进行排序，实现异常关联用户的精准定位。算例采用某台区真实现场数据进行分析，结果表明文中所提方法在聚类有效性、计算时间以及辨识准确度等方面具有较好的性能。

标题：
基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位
Judgment and precise location of abnormal line loss in station area based on correlation measurement algorithm

作者：
陈光宇，徐嘉杰，卢兆军，袁飞，张仰飞，郝思鹏
CHEN Guangyu, XU Jiajie, LU Zhaojun, YUAN Fei, ZHANG Yangfei, HAO Sipeng

关键词：
台区线损;异常判断;精准定位;线损标准库;综合评判指标;逼近理想解排序法(TOPSIS)
line loss in station area;abnormal judgment;precise positioning;line loss standard library;comprehensive evaluation indicators;technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS)

2025-1-23 19:54 上传 基于相关性度量算法的台区线损异常判断及精准定位.pdf

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