基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估

基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估
储能系统是随时间变化的复杂能量系统，需要多项指标描述其性能，且不同应用场景对储能系统的要求亦不相同。针对上述问题，文中提出基于云模型的电化学储能工况适应性评估方法。在储能参与电网调峰调频应用场景下，首先建立适用于电网调峰调频的储能系统综合评估指标域和标准域；然后利用熵权法计算储能系统评估指标的权重矩阵，利用正向云发生器计算待评估储能系统决策指标的隶属度矩阵；最后根据储能系统综合评估标准域上的模糊子集计算待评估储能系统工况适应性的综合评分，选取评分最高者作为该应用场景的最佳储能系统。仿真分析5种电化学储能系统的工况适应性，结果表明，磷酸铁锂电池得分最高，即在调峰调频场景下磷酸铁锂电池的工况适应性最佳，与工程实际相符。

标题：
基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估
Comprehensive evaluation for the adaptability of electrochemical energy storage conditions based on cloud model

作者：
韩晓娟，牟志国，魏梓轩
HAN Xiaojuan, MU Zhiguo, WEI Zixuan

关键词：
储能选型;工况适应性;调峰调频;决策融合;熵权法;云模型
energy storage type selection;working condition adaptability;peak and frequency regulation;decision fusion;entropy weight method;cloud model

2025-1-23 19:54 上传 基于云模型的电化学储能工况适应性综合评估.pdf

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