考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计

考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计
状态估计作为保障电网监测数据质量的关键一环，可为能量管理系统提供可靠的数据基础。考虑到有源配电网量测误差大、易遭受网络攻击等问题，文中研究了计及虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计方法。首先，各子区域根据自身量测进行状态估计，并利用平均一致性算法获取全局信息对内部状态量进行修正，实现完全分布式状态估计；其次，在子区域状态估计中引入权函数动态修正目标极值函数的权重矩阵，增强状态估计的抗差性能；然后，在边界节点和易受到虚假数据注入攻击的节点配置同步相量测量单元，提高辨识虚假数据攻击的能力；最后，利用IEEE 118节点配电网系统进行算例仿真验证。试验结果表明，文中所提状态估计方法不仅可以有效减小估计误差，还能准确辨识虚假数据注入攻击，提高了状态估计的精度和辨识虚假数据注入攻击的能力。

标题：
考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计
Distributed state estimation of active distribution network considering false data injection attack

作者：
黄崇鑫，洪明磊，伏帅，邓松
HUANG Chongxin, HONG Minglei, FU Shuai, DENG Song

关键词：
有源配电网;虚假数据攻击;分布式状态估计;平均一致性算法;抗差最小二乘法;同步相量测量单元
active distribution network;false data injection attack;distributed state estimation;average consensus algorithm;robust least square method;phasor measurement unit

2025-1-23 19:53 上传 考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计.pdf

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