基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策

基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策
传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断，缺少科学依据，容易出现判断失误，造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电。为解决该问题，建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型，设计了自适应参数的非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ，得到Pareto前沿后利用基于角度选择的拐点决策算法，在无决策人员参与的情况下能够直接求解出一个相对理想的抢修方案。最后使用Matlab对某镇实际的配电线路进行仿真，仿真分析表明自适应参数的调整策略可以提高种群进化前期的全局搜索能力及进化后期的局部搜索能力，基于角度选择的拐点决策算法可从多个可行方案中直接选择最终的决策方案，减轻决策人员的负担，且适用于实际抢修工作。

标题：
基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策
Optimization strategy for multi-fault repair of distribution system based on adaptive NSGA-Ⅱ algorithm

作者：
陈楚昭，孙云莲
CHEN Chuzhao, SUN Yunlian

关键词：
配电网;多故障抢修;多目标优化;非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ;自适应参数;拐点决策
distribution network;multi-fault repair;multi-objective optimization;non dominated sorting genetic algorithm (NSGA)-Ⅱ;adaptive parameters;knee solution

2025-1-23 19:53 上传 基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策.pdf

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