基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法

基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法
变压器顶层油温受天气状况、潮流负荷等诸多因素影响，其预测精度难以提高。为解决此问题，文中提出一种基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法，在相似日内进一步选择待预测日各时刻所对应的相似时刻，进而利用相似时刻预测变压器顶层油温。首先采用基于气象因素的K-means聚类和时间“近大远小”原则，从历史样本中选择得到待预测日的相似日。然后在充分研究相似时刻定义描述和判断依据的基础上，基于反向传播(BP)神经网络和线性加权方法给出了顶层油温预测方法的计算步骤，并将其应用到江苏某特高压主变顶层油温的预测工作中。最后，结果表明该方法预测变压器顶层油温的精度较高，从而验证了该方法的有效性与可行性。

标题：
基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法
A method of transformer top oil temperature forecasting based on similar day and similar hour

作者：
谭风雷，徐刚，李义峰，陈昊，何嘉弘
TAN Fenglei, XU Gang, LI Yifeng, CHEN Hao, HE Jiahong

关键词：
变压器顶层油温;相似日;相似时刻;K-means聚类;反向传播(BP)神经网络;线性加权方法
transformer top oil temperature;similar day;similar hour;K-means clustering;back propagation (BP) neural network;linear weighted method

2025-1-23 19:52 上传 基于相似日和相似时刻的变压器顶层油温预测方法.pdf

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