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[电工技术] 基于改进样板机法的风光互补新能源电站容量配比优化

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admin 发表于 2025-1-24 15:00 | 查看全部 阅读模式

基于改进样板机法的风光互补新能源电站容量配比优化
风光电站出力具有间歇性和波动性,合理的风光容量配比可以充分实现二者的互补。不准确的电站理论功率计算会影响风光真实特征的提取,导致较大的容量配比误差。文中在新能源电站理论功率计算通常所采用的样板机法的基础上进行改进,首先对异常数据进行识别及重构;然后识别新能源电站中的异常样板机并更新样板机集合,并根据非样板机的实际运行情况选取动态信息窗,利用动态信息窗内样板机和非样板机的实测功率,对非样板机分组并动态识别每组非样板机的比例系数,从而计算新能源电站的理论功率。基于多年历史理论功率的计算对新能源电站进行特征分析,并据此模拟随机出力场景,提出了基于源荷不匹配风险的风光容量配比优化方法。通过算例验证了改进样板机法的准确性,利用该方法得到西北某地区电网风电场、光伏电站多年的改进理论功率数据,并优化得到该地区的风光容量最优配比。文中所提改进样板机法可有效提高新能源电站理论功率的计算精度,基于该方法计算得到的风光容量最优配比可为地区电网风光发电容量提供参照。

标题:
基于改进样板机法的风光互补新能源电站容量配比优化
Capacity ratio optimization of wind-solar hybrid new energy power station based on improved model-generator method

作者:
李延和,杨立滨,郝丽丽,刘祥风,吕肖旭
LI Yanhe, YANG Libin, HAO Lili, LIU Xiangfeng, LYU Xiaoxu

关键词:
新能源电站;风光容量配比优化;改进样板机法;异常样板机识别及处理;K-means聚类;场景筛选
new energy power station;optimal ratio of wind-solar capacity;improved model-generator method;abnormal model-generator identification and processing;K-means clustering;scenario screening
2025-1-23 19:52 上传
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