面向非完全理性用户的多元充电站优化调度策略

面向非完全理性用户的多元充电站优化调度策略
电动汽车（EV）充电站是为用户提供充电服务并为电网提供能量聚合调节能力的中心，需要在保障用户需求的基础上实现各方利益的均衡。文中立足包含常规负荷、储能及分布式新能源（DRG）的多元充电站（MCS），设计激励用户参与调节的充电价格机制，并分别基于期望效用理论（EUT）和前景理论（PT），建立用户选择的理性和非完全理性模型。采用模型预测控制（MPC）方法，提出了兼顾充电站运营经济性和调节灵活性的调度策略，并通过虚拟变量的设置，将双层优化转化为单层优化，减少了计算时间。基于面向真实人的实验，验证了非完全理性模型在预测用户行为上的优势。优化仿真实验中，文中所提出的融合社会-物理方法的调度模型在电网指令跟随、经济性优化等方面均表现出了良好的性能。

标题：
面向非完全理性用户的多元充电站优化调度策略
Optimal scheduling strategy of multi-element charging station for bounded rational users

作者：
何胜利，刘现涛，张甜，陈中
HE Shengli, LIU Xiantao, ZHANG Tian, CHEN Zhong

关键词：
电动汽车(EV);充电站;非完全理性;模型预测控制(MPC);社会-物理融合;真实人实验
electric vehicle (EV);charging station;bounded rationality;model predict control (MPC);social-physical integration;experiments towards real people

2025-1-23 19:50 上传 面向非完全理性用户的多元充电站优化调度策略.pdf

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