基于LHS与BR的风电出力场景分析研究

基于LHS与BR的风电出力场景分析研究
为了有效分析风电出力的场景特征，文中基于风速的不确定特性，构建基于拉丁超立方抽样(LHS)与后向缩减法(BR)的场景分析模型，为快速分析任意时段的风电出力提供重要依据。文中首先分析风速特征，阐述风速符合的威布尔(Weibull)分布；其次拟合各时刻Weibull分布的参数值，提出基于LHS的场景生成方法；然后构建BR场景缩减模型，使得到的若干条曲线能够更大程度表征原始场景的变化特征；最后，通过算例分析验证文中所提方法在紧密性(CP)、间隔性(SP)以及戴维森堡丁指数(DBI)上均优于传统的K-means聚类算法，即缩减后的场景能更好地代替原始场景。

标题：
基于LHS与BR的风电出力场景分析研究
Scenario analysis of wind power output based on LHS and BR

作者：
车兵，李轩，郑建勇，付慧，丁群晏
CHE Bing, LI Xuan, ZHENG Jianyong, FU Hui, DING Qunyan

关键词：
场景生成;场景缩减;威布尔(Weibull)分布;拉丁超立方抽样(LHS);后向缩减法(BR)
scenario generation;scenario reduction;Weibull distribution;Latin hypercube sampling(LHS);backward reduction(BR)

2025-1-23 19:42 上传 基于LHS与BR的风电出力场景分析研究.pdf

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