基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术

基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术
分布式光伏发电运营过程中，设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据，因此对异常数据进行排查，有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性，提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性，提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术，结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素，采用中心复合设计方法，通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型，采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正，从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据，快速、可靠地排查异常数据，实验结果验证了该方法的有效性。

标题：
基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术
Abnormal data inspection technology of photovoltaic power generation based on EKF algorithm

作者：
左松林，陈伟，付真斌，赵骞，江再玉，郑昕昕
ZUO Songlin, CHEN Wei, FU Zhenbin, ZHAO Qian, JIANG Zaiyu, ZHENG Xinxin

关键词：
分布式光伏;发电量模型;环境因素;异常数据识别;扩展卡尔曼滤波
distributed photovoltaic;power generation model;environmental factors;abnormal data identify;extended Kalman filter

2025-1-23 19:41 上传 基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术.pdf

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