基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型

基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型
提出了一种基于加权模糊时序Petri网络(FTPN)的电网故障智能诊断模型，该模型主要包括停电区域识别、可能故障元件加权FTPN建模、故障元件集求解、保护/断路器动作情况判定4个部分。介绍了故障差错告警差错信息的分类以及故障告警信息时序特性，研究了断路器动作信息及网络拓扑关系，结合广度优先搜索，得到了停电区域识别方法。最后，以新英格兰10机39节点系统为例，建立了母线和线路加权FTPN故障诊断数学模型，并给出该系统的总体结构，结果表明该模型能够快速故障定位，准确提供保护和断路器动作评价信息。

标题：
基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型
A model of fault diagnosis for power system based on time sequence fuzzy Petri net

作者：
戢李刚，陈昊，谭风雷
JI Ligang, CHEN Hao, TAN Fenglei

关键词：
电网故障;智能诊断;Petri网络;停电区域;时间约束
power system fault;intelligent diagnosis;Petri net;blackout area;time constraint

2025-1-22 20:08 上传 基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型.pdf

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