基于高维随机矩阵的系统状态评估方法研究

基于高维随机矩阵的系统状态评估方法研究
介绍了高维随机矩阵数学基础,重点是马尔琴科-帕斯图定理和单环定理;阐述了高维随机矩阵应用于状态评估的一般性方法,包括适用性条件、矩阵构造方法以及状态评估指标;讨论了单环定理的具体编程步骤;举了2个应用场景为例,分别是电力设备状态评估和电网运行状态评估。仿真结果表明,高维随机矩阵可用于评估系统状态,通过状态评估指标能有效反映出电力设备的健康状态和电网运行的故障状态。

标题：
基于高维随机矩阵的系统状态评估方法研究
Research on System Condition Assessment Based onLarge Dimensional Random Matrices

作者：
程含渺，李红斌，徐晴，纪峰，陈刚，田正其
CHENG Hanmiao, LI Hongbin, XU Qing, JI Feng, CHEN Gang, TIAN Zhengqi

关键词：
高维随机矩阵;马尔琴科-帕斯图定理;单环定理;状态评估
large dimensional random matrices;Marchenko-Pastur law;single-ring law;condition assessment

2025-1-22 20:03 上传 基于高维随机矩阵的系统状态评估方法研究.pdf

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