机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型与算法

机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型与算法
为了有效应对电力系统调度决策中的不确定因素,尤其是大规模间歇式能源并网所带来的不确定性,提出基于仿射可调整鲁棒优化理论的不确定机组组合求解方法。建立了不确定机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型,利用线性决策规则建立决策变量与不确定参数之间的仿射关系,从而将两阶段问题转化为单个阶段优化问题,在此基础上,采用对偶理论将模型转化为可以直接求解的标准混合整数规划模型。通过标准算例测试,验证了该方法的有效性。

标题：
机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型与算法
Affinely Adjustable Robust Optimization Model and Algorithm for Unit Commitment Problem

作者：
李利利，丁恰，涂孟夫，谢丽荣
LI Lili, DING Qia, TU Mengfu, XIE Lirong

关键词：
发电计划;不确定性;鲁棒优化;安全约束机组组合;线性决策规则
generation scheduling;uncertainty;robust optimization;security constrained unit commitment (SCUC);linear decision rules

2025-1-22 20:00 上传 机组组合问题的仿射可调整鲁棒优化模型与算法.pdf

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