返回列表 发布新帖

[能源与动力工程] 基于自适应H∞容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法

9 0
admin 发表于 2025-1-22 11:30 | 查看全部 阅读模式

基于自适应H∞容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法
摘要:受负荷随机变化、需求响应参与、分布式电源波动、量测装置种类多等因素的影响,容易出现配电网量测数据值异常,导致配电网动态状态估计精度下降。为了提高配电网状态估计的精度,提出了一种基于自适应H∞容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法。首先,在容积卡尔曼滤波基础上,将自适应因子和H∞滤波器相结合,对模型误差问题进行处理与限制。其次,结合噪声估值器,对过程噪声中的参数进行在线估计,减少噪声对预测误差的影响。最后,对典型配电网69节点系统进行仿真,仿真结果表明:该方法在系统正常运行、需求响应参与削峰填谷以及负荷发生突变这3种场景下,其估计精度均提高10%以上,保持了相对高的估计精度。

Abstract:Due to the random variation of load, the participation of demand response, the fluctuation of distributed power supply, and the variety of measurement devices, the measurement data of distribution network is prone to abnormal values, which leads to the decline of dynamic state estimation accuracy. In order to improve the accuracy of distribution network state estimation, this paper proposed a dynamic state estimation method for distribution network based on adaptive H∞ cubature Kalman filter. Firstly, based on the cubature Kalman filter, the adaptive factor and H∞ filter were combined to deal with and limit the model error. Secondly, combined with the noise estimator, the parameters in the process noise were estimated online to reduce the influence of noise on the prediction error. Finally, a typical distribution network system with 69 nodes was simulated. The simulation results show that the estimation accuracy of the proposed method is improved by more than 10% under three scenarios: system normal operation, demand response participating in peak load shaving and load mutation, maintaining a relatively high estimation accuracy.

标题:基于自适应H∞容积卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法
title:Dynamic State Estimation Method of Distribution Network Based on Adaptive H∞ Cubature Kalman Filter

作者:粟子聪,廉政
authors:SU Zicong,LIAN Zheng

关键词:状态估计,容积卡尔曼滤波,H∞滤波器,噪声估值器,需求响应,
keywords:state estimation,cubature Kalman filter,H∞ filter,noise statistic estimator,demand response,

发表日期:2024-09-14
2025-1-21 20:18 上传
文件大小:
3.13 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表