边缘算法优化FasterR-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法

边缘算法优化FasterR-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法
摘要：为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法。通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘算法优化Faster R-CNN算法以确定像素点梯度幅值,并抑制非极大值;训练模型,完成输电线路缺陷识别。测试结果显示,该算法能够提升各主要缺陷类别的识别准确率,准确率达85%以上。

标题：边缘算法优化FasterR-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法

作者：耿座学,李学富,

关键词：FasterR-CNN算法,边缘算法,输电线路,缺陷识别,降噪处理,梯度幅值,

发表日期：2023年9月

2025-1-19 15:08 上传 边缘算法优化FasterR-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法.pdf

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