复合材料的双能CT图像融合算法
摘要：针对复合材料在X射线单一能量下CT图像对比度低、细节信息不清晰等问题，提出一种基于生成对抗网络的双能CT图像融合方法，用于融合高低能量条件下的图像。该网络由一个生成器和两个判别器组成，生成器用于提取CT图像的细节信息，两个判别器用于区分融合CT图像和高低能CT图像之间的结构差异，判断数据的真假。通过端到端模型的对抗训练完成融合模型的构建，最后生成包含高低能信息的融合CT图像。试验结果表明，提出的基于生成对抗网络的双能CT图像融合算法，很好地突破了单能X射线CT成像的局限性，融合后的双能CT图像细节更加丰富，有利于复合材料关键图像信息的判读。
标题：复合材料的双能CT图像融合算法
作者：赵付宝,王从科,郑素萍,孙良文,汤振鹤,蒋志强,
关键词：双能CT,复合材料,图像融合,生成对抗网络,
发表日期：2023年2月
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