基于LSTM的ACFM在线缺陷判定方法

基于LSTM的ACFM在线缺陷判定方法
摘要：交流电磁场检测（ACFM）技术在进行缺陷判定时，存在检测数据追溯、现场判定缺陷困难等问题。分析了ACFM检测信号特征，开发了一种部署在云服务器上的在线数据存储、检测信息显示以及缺陷智能判定的方法。该系统主要由检测仪与云端服务器组成，检测时仪器采集检测信号，将检测信息实时传输至云服务器，云服务器存储检测信息并通过网页显示，同时基于长短期记忆神经网络（LSTM）的缺陷判定算法分析检测信息并返回结果至检测仪。以铝板试件作为检测对象，对系统进行功能测试。试验结果表明，开发的在线缺陷判定算法实现了交流电磁场检测系统数据存储、信息查看、缺陷判定的目标。

标题：基于LSTM的ACFM在线缺陷判定方法

作者：卞向南,高宇,王宇欣,郑岳山,袁新安,李春棚,尚亚期,

关键词：交流电磁场,缺陷判定,云服务器,长短期记忆神经网络,

发表日期：2023年2月

2025-1-19 15:04 上传 基于LSTM的ACFM在线缺陷判定方法.pdf

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