钛合金超声检测的信号特征与处理方法
摘要：钛合金材料广泛应用于船舶、航空等领域，通常采用超声检测技术对其原材料与焊接质量进行评估，但在大规格构件与微小缺陷检测时，存在晶粒噪声导致缺陷信号难以识别的问题。基于水浸超声技术测试了典型钛合金组织的声学性能，结果表明其声速与衰减系数呈现各向异性，大厚度结构检测时影响灵敏度的关键因素为散射杂波的干扰。采用小波包能量熵作为特征参数，分析杂波信号与缺陷信号的特征，通过支持向量机与神经网络模型分类，缺陷信号的识别准确率达到90%以上。
标题：钛合金超声检测的信号特征与处理方法
作者：王海登,王伏喜,孙鹏远,鄂楠,
关键词：钛合金,散射杂波,小波包能量熵,神经网络,
发表日期：2019年10月
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