机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望

机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
摘要：在综述不同无损检测方法的基础上，重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法，分析了各自的优势和不足，并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法，总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势，探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题，给出了可行的解决策略，可为该领域的进一步研究提供技术参考。

标题：机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望

作者：孙洪宇,彭丽莎,屈凯峰,王珅,赵伟,黄松岭,

关键词：绝缘设备,复合绝缘子,超声检测,机器学习,深度学习,

发表日期：2021年5月

2025-1-19 14:42 上传 机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望.pdf

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