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[金属工艺]
机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
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admin
发表于 2025-1-19 14:42
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机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
摘要:在综述不同无损检测方法的基础上,重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法,分析了各自的优势和不足,并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法,总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势,探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题,给出了可行的解决策略,可为该领域的进一步研究提供技术参考。
标题:机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
作者:孙洪宇,彭丽莎,屈凯峰,王珅,赵伟,黄松岭,
关键词:绝缘设备,复合绝缘子,超声检测,机器学习,深度学习,
发表日期:2021年5月
2025-1-19 14:42 上传
机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望.pdf
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