返回列表 发布新帖

[金属工艺] 机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望

6 0
admin 发表于 2025-1-19 14:42 | 查看全部 阅读模式

机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
摘要:在综述不同无损检测方法的基础上,重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法,分析了各自的优势和不足,并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法,总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势,探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题,给出了可行的解决策略,可为该领域的进一步研究提供技术参考。

标题:机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望

作者:孙洪宇,彭丽莎,屈凯峰,王珅,赵伟,黄松岭,

关键词:绝缘设备,复合绝缘子,超声检测,机器学习,深度学习,

发表日期:2021年5月
2025-1-19 14:42 上传
文件大小:
1.61 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表