基于U-Net的列车轮对激光曲线提取

基于U-Net的列车轮对激光曲线提取
摘要：研究列车轮对条纹图像快速准确提取的方法，采用经典的U-Net网络模型，实现了激光条纹的精确分割，以构建模板的方式对分割后的图像采用灰度重心法达到亚像素的提取。首先利用U-Net网络模型对激光条纹进行分割，然后用模板法初步找到光条中心，最后再使用灰度重心法实现快速、准确的激光曲线提取。结果表明，该方法可以有效地克服动态环境下背景噪声以及亮斑对激光条纹提取带来的影响。

标题：基于U-Net的列车轮对激光曲线提取

作者：杨凯,罗帅,王勇,高晓蓉,彭建平,蒋天赐,

关键词：深度学习,图像处理,目标分割,结构光测量,U-Net,激光条纹提取,

发表日期：2021年1月

2025-1-19 14:36 上传 基于U-Net的列车轮对激光曲线提取.pdf

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