氧化锆内涂层腐蚀裂纹的超声检测
摘要：氧化锆材料因其优异的性能被广泛应用于各个领域,然而其作为涂层材料与金属基体结合使用时,易产生腐蚀裂纹。首先通过有限元软件构建氧化锆涂层腐蚀裂纹的超声检测模型,分析超声检测氧化锆涂层腐蚀裂纹的可行性,其中氧化锆涂层作为内涂层设置在金属基体内侧。然后根据仿真结果采集不同深度腐蚀裂纹的超声信号,分析其裂纹深度与缺陷信号之间的关系,并采用 SPWVD 时频分析法对裂纹信号进行分析,提取信号中能够表征腐蚀裂纹的特征量。最后采样200组裂纹信号,构造信号特征量与裂纹深度数据集,并使用卷积神经网络算法对其裂纹深度进行识别分类。试验结果表明,通过卷积神经网络算法对采集到的裂纹信号进行识别和训练,识别准确率为 96.7%。试验为氧化锆内涂层腐蚀裂纹的检测与识别提供了一些参考。
标题：氧化锆内涂层腐蚀裂纹的超声检测
作者：赵通,张峰,冀国俊,
关键词：氧化锆涂层,腐蚀裂纹,超声,时频分析,卷积神经网络,
发表日期：2024年12月
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