发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法

发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法
摘要：针对火箭发动机喷管钎焊缝射线检测图像灰度分布不均匀、结构与缺陷信息混叠导致缺陷检测精度低的问题，提出一种基于边缘信息和结构特征提取的图像处理和缺陷分析方法。首先通过亮度矩阵、高斯滤波与锐化等方法对原始检测图像进行增强预处理；然后利用Canny算子和霍夫变换抽取图像中的边缘信息及边缘中的线段结构信息，并通过自适应阈值处理获取类正弦结构信息；最后对所得边缘信息、线段信息和类正弦结构信息进行差分处理并进行缺陷信息判定。基于所提算法开发了相应软件，对实际发动机喷管钎焊缝射线检测图像进行分析，处理结果表明，所提方法可有效克服区域灰度不均匀、结构与缺陷信息混叠等问题，实现了射线检测图像的统一处理和缺陷信息的提取，具有较高的检测效率及准确性。

标题：发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法

作者：康乐乐,方阳,郑修鹏,邱金星,裴翠祥,王永红,陈振茂,

关键词：射线检测图像,图像处理方法,深度学习,

发表日期：2023年12月

2025-1-19 14:21 上传 发动机喷管钎焊缝射线检测的图像处理方法.pdf

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