基于高频超声检测的焊接缺陷识别
摘要：空洞、分层是钎焊接头中常见的缺陷,其面积大小对钎焊接头的质量会产生很大影响。为了能够准确、高效地计算缺陷面积,提出了一种缺陷识别算法,对缺陷进行标记。首先采用超声显微检测技术对钎焊工件进行检测,生成超声C扫描图像;然后采用基于阈值的图像分割方法对C扫描图像进行二值化处理,最后利用缺陷识别算法标记缺陷和计算缺陷面积,提高了工件缺陷检测的准确率和效率。
标题：基于高频超声检测的焊接缺陷识别
作者：赵新玉,姜德顺,李正光,张佳莹,
关键词：超声C扫描,钎焊,图像分割,面积计算,
发表日期：2023年11月
- 文件大小:
- 2.64 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
