[金属工艺] 蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用

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admin 发表于 2025-1-19 14:01 | 查看全部阅读模式

蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用为了克服BP算法的缺陷与超声检测混凝土材料缺陷时收敛慢、精度低等问题，采用了蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法，建立了蚁群神经网络的数学模型，实现了蚁群神经网络的训练，并通过实例验证了该方法的有效性。由试验得知蚁群神经网络识别混凝土缺陷时，对位置的识别比对尺寸更有效。

标题：蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用

作者：郑伟花,王宗华,

关键词：蚁群神经网络,混凝土结构,超声检测,

发表日期：2013年5月

2025-1-19 14:01 上传

蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用.pdf

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蚁群, 神经网络, 算法, 超声, 检测

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