风力机叶片缺陷的红外热像图像增强
摘要：针对风力机叶片的玻璃纤维复合材料的特殊性，使用红外持续热激励无损检测技术，同时用傅里叶变换与对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）对红外图像进行增强处理。先对连续多幅红外热像图组成的温度序列进行快速傅里叶变换，提取出相位信息，得到相位图；在此基础上，挑选效果最好的一张相位图，对其进行CLAHE算法处理，以提高图像的全局对比度。结果表明：经过增强处理，红外图像的对比度信噪比（CNR）高于其他传统方法的，说明该处理方法有效，同时通过对现场采集的风机叶片红外图像的验证试验，验证了此方法的有效性与准确性，极大地提高了风力机叶片的红外热成像缺陷的识别能力。
标题：风力机叶片缺陷的红外热像图像增强
作者：杜金尧,周勃,李鹤,张雪岩,
关键词：风力机叶片,无损检测,持续热激励,图像增强,
发表日期：2020年7月
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