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[金属工艺] 一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

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2025-1-19 13:47 | 查看全部阅读模式

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法
提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点, 建立时空Markov随机场, 并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数, 利用条件迭代算法(ICM)实现最大后验概率(MAP)估计。仿真试验表明, 该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。

标题：一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

作者：程云勇,张定华,金炎芳,张顺利,

关键词：工业CT图像序列,马尔科夫模型,图像分割,

发表日期：2009年10月

2025-1-19 13:47 上传

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法.pdf

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