[金属工艺] 基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别

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admin 发表于 2025-1-19 13:43 | 查看全部阅读模式

基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别针对超声TOFD存在近表面盲区及近表面缺陷自动识别分类的问题，提出了基于超声TOFD直通波及神经网络对近表面孔状缺陷识别分类的方法。在近表面缺陷检测信号的直通波部分选取多个关键点，揭示了各关键点幅度分布与近表面缺陷深度的关系，获得了用于近表面缺陷检测的幅度分布特征值，并将该特征值用于BP神经网络对缺陷识别分类。试验结果表明，该方法能够对铝合金板近表面孔状缺陷进行准确、有效的自动识别分类。

标题：基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别

作者：陈振华,胡怀辉,卢超,

关键词：超声TOFD,BP神经网络,近表面缺陷,特征值,

发表日期：2014年3月

2025-1-19 13:43 上传

基于超声TOFD直通波及神经网络的近表面缺陷自动识别.pdf

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