基于自适应分形的射线图像增强算法射线图像的主要特征是灰度对比度不强，人眼对其的视觉分辨或机器识别较为困难。利用图像各像素点的分形维数值作为加权值对原灰度图像进行增强，能够具有很高的灰度分辨率。但是其存在两个不足之处，一是对噪声非常敏感，二是其会使边缘粗化，因此提出了一种基于区域连通关系对H参数进行修正的新方法。该方法利用区域内中心点与周围灰度的连通关系，判断出其是噪声信号，背景信号或是边缘信号，分类对其分形维数进行修正，进一步对图像灰度值进行加权增强，取得较好的效果。仿真和试验结果证明，该方法既能保持分形对图像的高分辨率，又具有较好的抗噪性，适用于工业CT中的图像处理。
标题：基于自适应分形的射线图像增强算法
作者：赵英亮,王黎明,韩焱,
关键词：射线图像增强,自适应分形,区域增强,修正参数,
发表日期：2014年3月
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