铁磁材料漏磁信号处理与缺陷重构
漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法，检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷轮廓。提出了分别利用径向基神经网络和广义回归神经网络，建立由缺陷漏磁信号到缺陷深度的非线性映射。训练样本为三维有限元仿真数据，而测试样本为经过平滑滤波、小波消噪预处理，后经过径向基神经网络精确插值的漏磁检测数据。用训练数据对这两种神经网络分别进行逼近训练，并用训练好的神经网络反演测试数据，重构缺陷。试验结果表明，两种神经网络都能够实现三维缺陷漏磁检测的成像化及可视化，其中广义回归神经网络要优于径向基神经网络。
标题：铁磁材料漏磁信号处理与缺陷重构
作者：单鹏,刘恒大,忽满利,
关键词：漏磁检测,径向基神经网络,广义回归神经网络,缺陷重构,电磁场有限元仿真,
发表日期：2011年3月
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