改进的神经网络技术在声发射定位中的应用
针对时差定位法受很多因素影响的弊端，将神经网络技术应用到声发射源定位中。提取最能揭示声发射源的特征参数和运用主元分析技术来降低输入样本的数量；采用增加隐含层神经元个数探讨它们的误差变化来确定隐含层；运用附加动量法和优化选取初始阈值等措施进行网络设计。将设计好的网络运用到实例中,通过与实际缺陷位置的比较，结果表明，选择合理的网络结构和输入参数可准确定出结构损伤位置，且精度有较大的提高，计算更简单有效。
标题：改进的神经网络技术在声发射定位中的应用
作者：李冬生,黄新民,欧进萍,
关键词：神经网络,声发射源定位,主元分析,
发表日期：2006年6月
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