测量数据中粗差的探测与处理
摘要:利用巴尔达传统粗差检验方法检验剔除出数据中的粗差，并通过稳健估计方法处理含有粗差的数据以及传统平差方法处理剔除过粗差的数据，与加入粗差前的数据处理结果作对比，比较不同粗差处理方法的优缺点。经比较得出：在保证一定迭代计算次数的条件下，稳健估计能够达到抵抗粗差的目的；巴尔达粗差探测在数据中只含有一个粗差的情况下，与稳健估计相比，在满足一定精度要求的前提下，更能保证计算效率；在数据含有多个粗差的情况下，可利用稳健估计方法进行处理。
Abstract:Baarda's traditional gross error test method was used to test and eliminate the gross errors in the data. The data with gross errors were processed by robust estimation method and traditional adjustment method respectively, and the results were compared with those before adding gross errors. The advantages and disadvantages of different gross error processing methods were compared. It is concluded that under the condition of ensuring a certain number of iterative calculations, robust estimation can achieve the purpose of resisting gross errors. Compared with robust estimation, Baarda gross error detection can ensure the calculation efficiency on the premise of meeting certain accuracy requirements when there is only one gross error in the data. When the data contains multiple gross errors, the robust estimation method can be used for processing.
中文标题：
测量数据中粗差的探测与处理
Detection and Adjustment of Gross Errors In Survey Data
作者：
陈磊1,,姚培军1,孙愿平1,王兰2
Chen Lei1,,Yao Peijun1,Sun Yuanping1,Wang Lan2
作者简介:陈 磊，男，1984年生，汉族，安徽宿州人，硕士研究生，高级工程师，主要从事工程测量、变形监测等工作。E–mail：1950531417@qq.com
通讯地址：
1.中兵勘察设计研究院有限公司，北京 100053 2.交通运输部规划研究院，北京 100028
1.ChinaOrdnanceIndustrySurveyandGeotechnicalInstituteCo.,Ltd.,Beijing100053,China 2.TransportPlanningandResearchInstituteMinistryofTransport,Beijing100028,China
中图分类号:P 258
doi:10.3969/j.issn.1007-2993.2022.04.011
出版物：岩土工程技术
收稿日期:2021-08-31
网络出版日期:2022-08-08
刊出日期:2022-08-08
关键词:粗差,巴尔达,选权迭代,探测,测量数据处理
Key words:gross error,Baarda,selecting weight iteration,detection,survey data adjustment
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文档包含表格数量：表格(12)个
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