机载LiDAR技术在密林区低频泥石流沟调查中的应用
摘要:机载LiDAR是一种主动扫描式遥感技术，其激光脉冲信号能部分穿过多层植被的间隙直达地表，快速获得剥离植被层后的地表高精度三维数据与影像，从而实现真实刻画地貌轮廓和精细揭示地表特征。低频泥石流沟发生间歇期长，地表植被较茂盛，常用的光学影像、InSAR等遥感技术对其解译存在一定的局限性。盐田区地质灾害详细调查采用机载LiDAR技术，提取了0.2 m分辨率的地表DEM数据，生成了精细的山体阴影图像，初步建立了泥石流机载LiDAR图像遥感解译标志，在此基础上对17条沟谷进行了判释，最终确定了4条低频泥石流沟，再结合机载LiDAR的DEM影像详细调查了泥石流沟的形态特征、物源分布，初步分析了泥石流沟的现今活动性。实践证明，在植被覆盖率高的地区，机载LiDAR图像的可解译性明显好于传统的光学遥感，适用于泥石流等地质灾害隐患的早期识别与后续调查。
Abstract:Airborne LiDAR is an active scanning remote sensing technology. Its laser pulse signal can partially pass through the gap of multi-layer vegetation to the surface, and quickly obtain high-precision three-dimensional data and images of the surface after stripping the vegetation layer, so as to truly depict the landform contour and finely restore the surface features. The low-frequency debris flow gully has a long intermittent period and the surface vegetation is relatively lush. The commonly used remote sensing technologies such as optical image and InSAR have certain limitations on its interpretation. The pilot work of airborne LiDAR was carried out for the detailed investigation of geological disasters in Yantian District. The surface DEM data with a resolution of 0.2 m was extracted, and the fine mountain shadow image was generated. The remote sensing interpretation mark of debris flow airborne LiDAR image was preliminarily established. On this basis, 17 gullies were interpreted, and finally 4 low-frequency debris flow gullies were determined. Combined with the DEM image of airborne LiDAR, the morphological characteristics and material source distribution of debris flow gullies were investigated in detail, and the present activity of debris flow gully was preliminarily analyzed. Practice has proved that in areas with high vegetation coverage, the interpretability of airborne LiDAR images is significantly better than that of traditional optical remote sensing, and is suitable for early identification and follow-up investigation of hidden dangers of geological disasters such as debris flow.
中文标题：
机载LiDAR技术在密林区低频泥石流沟调查中的应用
Investigation of Low Frequency Debris Flow Gully in Dense Forest Area on Airborne LiDAR Technology
作者：
王平,赖安锋
Wang Ping,Lai Anfeng
作者简介:王 平，男，1975年生，汉族，湖北宜昌人，大学本科，高级工程师，主要从事水工环地质调查和岩土工程勘察设计工作。E-mail：368210284@qq.com
通讯地址：
深圳市工勘岩土集团有限公司，广东深圳 518000
ShenzhenGeokeyGroupCo.,Ltd.,Shenzhen518000,Guangdong,China
中图分类号:P 237；P 642.23
doi:10.3969/j.issn.1007-2993.2023.03.004
出版物：岩土工程技术
收稿日期:2022-01-18
修回日期:2022-06-27
录用日期:2022-12-09
网络出版日期:2023-06-08
刊出日期:2023-06-08
关键词:机载LiDAR,密林区,低频泥石流沟,遥感解译,DEM
Key words:airborne LiDAR,dense forest area,low frequency debris flow gully,remote sensing interpretation,DEM
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参考文献：
[1]倪化勇,吕学军,刘宇杰,等. 低频泥石流特征及其预测初步探讨[J]. 工程地质学报,2007,15(5):612-620.
[2]张小红. 机载激光雷达测量技术理论与方法[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2007.
[3]骆生亮. 机载LiDAR点云数据质量检查内容及方法研究[J]. 经纬天地,2019,(4):23-26,34.
[4]颜 亮,徐教煌. 基于机载LiDAR建筑类数据提取算法综述[J]. 岩土工程技术,2016,30(3):129-133.
[5]许 强,董秀军,李为乐. 基于天–空–地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J]. 武汉大学学报·信息科学版,2019,44(7):957-966.
[6]马洪超,姚春静,张生德. 机载激光雷达在汶川地震应急响应中的若干关键问题探讨[J]. 遥感学报,2008,12(6):925-931. doi: 10.11834/jrs.200806124
[7]刘圣伟,郭大海,陈伟涛,等. 机载激光雷达技术在长江三峡工程库区滑坡灾害调查和监测中的应用研究[J]. 中国地质,2012,39(2):507-517.
[8]冯光胜. LiDAR在地质灾害调查与监测中的应用研究[J]. 铁道工程学报,2014,(7):12-16.
[9]佘金星,程多祥,刘 飞,等. 机载激光雷达技术在地质灾害调查中的应用—以四川九寨沟7.0 级地震为例[J]. 中国地震,2018,34(3):435-444.
[10]FXPC/ZRZY B-01 地质灾害风险调查评价技术要求(1: 50 000)(试行)[S].
[11]陈 勇,孙 冰,廖绍波,等. 深圳市主要植被群落类型划分及物种多样性研究[J]. 林业科学研究,2013,26(5):636-642.
[12]蔡伟斌,李 贞. 深圳市盐田区植被格局分析[J]. 农村生态环境,2002,18(3):16-20.
[13]郑家亨. 统计大辞典[M]. 北京: 中国统计出版社, 1995.
[14]钟敦伦, 谢 洪. 泥石流灾害及防治技术[M]. 成都: 四川科学技术出版社, 2014.
[15]王春山,巴仁基,刘宇杰,等. 低频泥石流特征及其危险性的模糊综合评判[J]. 人民长江,2012,43(5):42-46.
[16]王 帅,铁永波,江金涛. 基于野外调查的低频率泥石流识别—以泸定县潘沟泥石流为例[J]. 地质灾害与环境保护,2016,27(2):31-34.
[17]陈宁生. 泥石流勘查技术[M]. 北京: 科学出版社, 2011.
[18]国家防汛抗旱总指挥部办公室, 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所. 山洪泥石流滑坡灾害及防治 [M]. 北京: 科学出版社, 1994.
基金项目：
基金项目:深圳市财政专项基金资助项目（YT645[2019]0001）
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