文档名：GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究
摘要：为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用.选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据.选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染物预报试验中的预报因子,利用逐步回归的方式构建该地区的空气污染物预报回归模型.预报该地区各预报点的空气污染物浓度,计算实测值与预报结果之间的平均相对误差与平均绝对误差.实验结果表明,模型对于PM10、NO2、SO2的小时预报整体比较准确,小时预报平均相对误差与平均绝对误差均较低.
Abstract：Inordertoimprovetheaccuracyofairpollutantnumericalforecast,theapplicationofGIStechnologyinairpollutantnu-mericalforecastwasstudied.Thegeographicinformationdata,remotesensingdata,rasterdataandvectordataof16predictionpointswerecollectedby3Stechnology.Twelvemeteorologicalelementsofconventionalgroundobservationwereselectedastheforecastingfac-torsintheairpollutantforecastexperiment,andtheregressionmodelofairpollutantforecastinthisregionwasconstructedbystepwiseregressionmethod.Theaveragerelativeerrorandaverageabsoluteerrorbetweenthemeasuredvaluesandtheforecastresultsarecalculat-ed.TheexperimentalresultsshowthatthehourlyforecastofPM10,NO2andSO2isgenerallyaccurate,andtheaveragerelativeerrorandaverageabsoluteerrorofhourlyforecastarelow.
作者：段利军 古意瑾 欧虹伶 吴倩茵 廖志朗Author：DuanLijun GuYijin OuHongling WuQianyin LiaoZhilang
作者单位：贺州市气象局,广西贺州542899
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(5)
分类号：X831
关键词：地理信息技术 GIS软件 空气污染物数值预报 逐步回归
Keywords：geographicinformationtechnology GISsoftware numericalpredictionofairpollutants gradualregression
机标分类号：P413TP391P208
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(5)段利军 古意瑾 欧虹伶 吴倩茵 廖志朗为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用.选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据.选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染...参考文献和引证文献
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