文档名：k近邻空间插值算法优化研究
摘要：在k近邻空间插值中,如果能减少近邻点的搜索次数,可进一步提高空间插值的性能.引入k近邻距离阈值的概念和计算方法,并以该阈值为基础,发展了k+M优化算法.其算法核心是在空间插值过程中,获取初始栅格的k+M近邻点集,计算k+M近邻距离阈值.若从初始栅格向右移动至其他栅格的距离小于该阈值,则直接利用初始栅格的近邻点集进行空间插值.实验证明,该算法相对于每个栅格均搜索近邻点的算法,性能有明显的提升.
作者：陈超英 陈宫燕 李彦军 穷达 索朗卓嘎Author：CHENChaoyin CHENGongyan LIYanjun QIONGDa SUOLANGZhuoga
作者单位：西藏林芝气象局,西藏林芝860000
刊名：成都信息工程大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(2)
分类号：TP301.6
关键词：k近邻点集 空间插值 优化算法
机标分类号：TP301.6TN929.5TP274
在线出版日期：2023年4月24日
基金项目：西藏自治区自然科学基金资助项目k近邻空间插值算法优化研究[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(2)陈超英 陈宫燕 李彦军 穷达 索朗卓嘎在k近邻空间插值中,如果能减少近邻点的搜索次数,可进一步提高空间插值的性能.引入k近邻距离阈值的概念和计算方法,并以该阈值为基础,发展了k+M优化算法.其算法核心是在空间插值过程中,获取初始栅格的k+M近邻点集,计算k...参考文献和引证文献
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