文档名：MEC网络中多无人机协同优化计算卸载策略
摘要：移动边缘计算(MEC)是一种新兴技术,使用部署在移动网络边缘的小型云计算平台来支持资源密集型应用程序.然而,现有的MEC技术不适用于移动用户数量爆发式增长或网络设施分散的情况.鉴于这种不足,利用无人机高度灵活性和可控性的优点,提出了基于多无人机的MEC系统架构,用于卸载终端设备中计算密集型任务.基于这种架构,计算卸载问题将被转化为一个非凸问题,通常难以求解,因此,提出了一种基于双重深度强化学习(DDRL)的高效计算卸载算法.实验结果显示,所提出的网络架构更适应复杂的场景.
作者：姜泽峰 曹润宇 张善新 Author：JIANGZefeng CAORunyu ZHANGShanxin
作者单位：江南大学人工智能学院,江苏无锡214122江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(7)
分类号：TP181TP391
关键词：移动边缘计算 无人机 计算卸载 双重深度强化学习
Keywords：mobileedgecomputing unmannedaerialvehicle(UAV) computingoffloading doubledeepreinforcementlearning(DDRL)
机标分类号：TP391.9V279TN971.1
在线出版日期：2023年7月28日
基金项目：中国博士后科学基金资助项目MEC网络中多无人机协同优化计算卸载策略[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(7)姜泽峰 曹润宇 张善新移动边缘计算(MEC)是一种新兴技术,使用部署在移动网络边缘的小型云计算平台来支持资源密集型应用程序.然而,现有的MEC技术不适用于移动用户数量爆发式增长或网络设施分散的情况.鉴于这种不足,利用无人机高度灵活性和可...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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