文档名：10 kV电缆接头局部放电趋势分析及预警方法研究
摘要：电缆接头是局部放电频发的位置,针对目前对局部放电趋势研究的不足和预警不及时的问题,提出了一种基于Mann-Kendall检验法和长短期神经网络(LSTM)的局部放电的趋势分析和预警方法.为了清晰地揭示局部放电数据的趋势特征,文中采用Mann-Kendall检验法对采集的暂态地电压(TEV)数据进行处理,定量计算趋势变化及突变点检测.文中提出基于Mann-Kendall检验法和LSTM算法的综合预警模型,该模型利用LSTM预测TEV序列幅值,并用Mann-Kendall计算预测值的趋势参数,通过综合考虑TEV幅值大小和趋势参数实现了电缆接头局部放电主动预警.算例结果表明,Mann-Kendall能清晰揭示局部放电变化趋势,LSTM对局部放电数据预测效果良好,基于二者构建的预警模型能较好地对局部放电进行预警.
Abstract：Cablejointsarethelocationwherepartialdischargesfrequentlyoccur.Aimingatthecurrentinsufficiencyofpartialdischargetrendresearchanduntimelyearlywarningproblems,atrendanalysisandearlywarningmethodofpartialdischargebasedonMann-Kendalltestmethodandlongshort-termmemory(LSTM)neuralnetworkisproposedinthispa-per.Firstly,inordertoclearlyrevealthetrendcharacteristicsofthepartialdischargevolume,theMann-Kendalltestmethodisusedtoprocessthecollectedtransientearthvoltage(TEV)data,andquantitativelycalculatethetrendchangeandmutationpointdetection.Secondly,thispaperproposesacomprehensiveearlywarningmodelbasedonMann-KendalltestmethodandLSTMalgorithm.ThemodelutilizesLSTMtopredictTEVsequenceamplitude,andMann-Kendallisusedtocalculatetrendparametersofpredictedvalues,andtheactiveearlywarningofpartialdischargeincablejointsisa-chievedthroughcomprehensivelyconsideringTEVamplitudeandtrendparameters.TheexampleresultsshowthatMann-Kendallcanclearlyrevealthedevelopmenttrendofpartialdischarge,andthepredictioneffectofpartialdischargedatabasedonLSTMisgood.Theearlywarningmodelbasedonthetwocanbetterwarnthepartialdischarge.
作者：赵洪山 孟航 王奎 张则言 张峻豪Author：ZHAOHongshan MENGHang WANGKui ZHANGZeyan ZHANGJunhao
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(2)
分类号：TM247
关键词：局部放电 暂态地电压(TEV) 长短期神经网络(LSTM) Mann-Kendall检验法 趋势分析 预警
Keywords：partialdischarges TEV LSTM Mann-Kendalltestmethod trendanalysis earlywarning
机标分类号：P333P467S162.3
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，国家科技支撑计划10kV电缆接头局部放电趋势分析及预警方法研究[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(2)赵洪山 孟航 王奎 张则言 张峻豪电缆接头是局部放电频发的位置,针对目前对局部放电趋势研究的不足和预警不及时的问题,提出了一种基于Mann-Kendall检验法和长短期神经网络(LSTM)的局部放电的趋势分析和预警方法.为了清晰地揭示局部放电数据的趋势特征...参考文献和引证文献
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