文档名：CMIP6 多模式对三江源冬半年极端降水模拟能力评估
摘要：为了评估4个全球气候模式(CMIP6)在三江源地区冬半年极端降水的模拟能力,基于台站监测资料和模式历史模拟数据,针对8个极端降水指数,采用泰勒图及多个统计方法进行量化分析.结果表明:(1)多数模式及其集合平均均能够较好地模拟出三江源冬半年极端降水的年际变化趋势,但模式模拟结果均高于观测;(2)模式对8个极端降水指数空间分布模拟能力较强,其空间相关系数较高,大部分达到0.8且均通过0.01显著性;(3)对不同指数而言,模式模拟差异性较大并且模式对于各极端降水指数的时间变率的模拟能力显著弱于空间分布模拟;(4)对不同台站而言,模式对不同台站间的模拟效果差距明显,但总体依旧是多模式集合平均MAM表现最好.
作者：蔡铭钰 程志刚 王俊锋 Author：CAIMingyu CHENGZhigang WANGJunfeng
作者单位：成都信息工程大学/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225成都信息工程大学/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225;中国民用航空飞行学院,四川广汉618307中国人民解放军78127部队,四川成都610031
刊名：成都信息工程大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(2)
分类号：P467
关键词：极端降水 评估 CMIP6模式 三江源 冬半年
机标分类号：P468.181P333.1X513
在线出版日期：2023年4月24日
基金项目：国家自然科学基金CMIP6多模式对三江源冬半年极端降水模拟能力评估[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(2)蔡铭钰 程志刚 王俊锋为了评估4个全球气候模式(CMIP6)在三江源地区冬半年极端降水的模拟能力,基于台站监测资料和模式历史模拟数据,针对8个极端降水指数,采用泰勒图及多个统计方法进行量化分析.结果表明:(1)多数模式及其集合平均均能够较...参考文献和引证文献
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