文档名：G3PLC系统压缩感知信道估计的LSSAMP算法
摘要：为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(CompressedSensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(LeastSquares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LSBasedPrediction-SparsityAdaptiveMatchingPursuit,LS-SAMP)算法.该算法在稀疏度自适应匹配追踪(SparsityAdaptiveMatchingPursuit,SAMP)算法的基础上,采用了基于LS的稀疏度预测方法对信道稀疏度进行预估计,使算法可以快速逼近信道的真实稀疏度,提高算法运行效率;其次利用主成分分析方法对观测矩阵进行线性优化,降低观测矩阵相干度,提高算法的重构性能.实验结果表明,在误码率为10-3时,所提算法相对于LS算法的信道估计性能有1dB的提升,且其运行效率比SAMP算法提升了31.23%,以更有效的方式提高了G3-PLC系统的可靠性.
作者：凌锦炜 张峰 沈波 赵黎 Author：LINGJinwei ZHANGFeng SHENBo ZHAOLi
作者单位：西安工业大学电子信息工程学院,西安710021西安机电信息技术研究所,西安710065
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(10)
分类号：TN911.5
关键词：G3-PLC系统 信道估计 压缩感知 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
Keywords：G3-PLCsystem channelestimation compressedsensing sparsityadaptivematchingpursuit(SAMP)
机标分类号：TN911.5TP391.41P631.4
在线出版日期：2023年11月3日
基金项目：国家自然科学基金，陕西省科技厅一般项目，西安市科技计划项目G3-PLC系统压缩感知信道估计的LS-SAMP算法[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(10)凌锦炜 张峰 沈波 赵黎为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(CompressedSensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(LeastSquares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LSBasedPrediction-SparsityAdaptiveMatchingPursuit,LS-S...参考文献和引证文献
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