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G3PLC系统压缩感知信道估计的LSSAMP算法

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admin 发表于 2024-12-14 14:09 | 查看全部 阅读模式

文档名:G3PLC系统压缩感知信道估计的LSSAMP算法
摘要:为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(CompressedSensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(LeastSquares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LSBasedPrediction-SparsityAdaptiveMatchingPursuit,LS-SAMP)算法.该算法在稀疏度自适应匹配追踪(SparsityAdaptiveMatchingPursuit,SAMP)算法的基础上,采用了基于LS的稀疏度预测方法对信道稀疏度进行预估计,使算法可以快速逼近信道的真实稀疏度,提高算法运行效率;其次利用主成分分析方法对观测矩阵进行线性优化,降低观测矩阵相干度,提高算法的重构性能.实验结果表明,在误码率为10-3时,所提算法相对于LS算法的信道估计性能有1dB的提升,且其运行效率比SAMP算法提升了31.23%,以更有效的方式提高了G3-PLC系统的可靠性.

作者:凌锦炜   张峰   沈波   赵黎 Author:LINGJinwei   ZHANGFeng   SHENBo   ZHAOLi
作者单位:西安工业大学电子信息工程学院,西安710021西安机电信息技术研究所,西安710065
刊名:电讯技术 ISTICPKU
Journal:TelecommunicationEngineering
年,卷(期):2023, 63(10)
分类号:TN911.5
关键词:G3-PLC系统  信道估计  压缩感知  稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)  
Keywords:G3-PLCsystem  channelestimation  compressedsensing  sparsityadaptivematchingpursuit(SAMP)  
机标分类号:TN911.5TP391.41P631.4
在线出版日期:2023年11月3日
基金项目:国家自然科学基金,陕西省科技厅一般项目,西安市科技计划项目G3-PLC系统压缩感知信道估计的LS-SAMP算法[
期刊论文]  电讯技术--2023, 63(10)凌锦炜  张峰  沈波  赵黎为了提高G3-PLC系统可靠性,引入压缩感知(CompressedSensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(LeastSquares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LSBasedPrediction-SparsityAdaptiveMatchingPursuit,LS-S...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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G3-PLC系统压缩感知信道估计的LS-SAMP算法.pdf
2024-12-14 14:09 上传
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