文档名：滨岸带蓝藻水华无人机探测方法研究
摘要：蓝藻进行探测时易出现影像质量差,探测精度低的情况,对此,研究滨岸带蓝藻水华无人机探测方法,文章以太湖作为研究对象,对太湖蓝藻堆积最严重的贡湖滨岸带展开探测方法研究,通过无人机水面飞行去光斑方法,获取滨岸带高质量照片,利用高表真的蓝藻水面影像拼接技术将无人机照片拼接成高水面覆盖度和高表真性的数字正射影像,采用可见光蓝藻提取方法实现了蓝藻水华的识别与提取.实验结果表明,所提方法总体精度达到93.4%,Kappa系数达到0.8613,证明所提方法具有实用性.
Abstract：Thedetectionofcyanobacteriaispronetopoorimagequalityandlowdetectionaccuracy.Inthisregard,thedetectionmethodofunmannedaerialvehicles(UAVs)forcyanobacteriabloominthecoastalzoneisstudied.TakingtheTaihuLakeLakeasthere-searchobject,thedetectionmethodresearchiscarriedoutonthecoastalzoneofGonghuLake,wherecyanobacteriaaccumulatemostse-riously,toobtainhigh-qualityphotosofthecoastalzonethroughthemethodofremovinglightspotsbyUAVsflyingonthewatersurface.TheUAVphotosaresplicedintodigitalOrthophotoimageswithhighwatersurfacecoverageandhighsurfaceauthenticityusingthehighsurfaceauthenticitycyanobacteriasurfaceImagestitchingtechnology.Thevisiblelightcyanobacteriaextractionmethodisusedtorealizetherecognitionandextractionofcyanobacteriabloom.Theexperimentalresultsshowthattheoverallaccuracyoftheproposedmethodrea-ches93.4%,andtheKappacoefficientreaches0.8613,provingitspracticality.
作者：杨宏业 朱玉东 刘婉蓉 黄舒欣 屈铭志 Author：YangHongye ZhuYudong LiuWanrong HuangShuxin QuMingzhi
作者单位：上海建科环境技术有限公司,上海200032太湖流域水文水资源监测中心(太湖流域水环境监测中心),江苏无锡214024
刊名：环境科学与管理
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(2)
分类号：X87
关键词：蓝藻水华 无人机探测 高表真水面拼接
Keywords：cyanobacterialbloom unmannedaerialvehicledetection imagemosaic
机标分类号：P237TP751TP391.41
在线出版日期：2024年3月22日
基金项目：上海市科技创新行动计划启明星项目滨岸带蓝藻水华无人机探测方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(2)杨宏业 朱玉东 刘婉蓉 黄舒欣 屈铭志蓝藻进行探测时易出现影像质量差,探测精度低的情况,对此,研究滨岸带蓝藻水华无人机探测方法,文章以太湖作为研究对象,对太湖蓝藻堆积最严重的贡湖滨岸带展开探测方法研究,通过无人机水面飞行去光斑方法,获取滨岸带高质...参考文献和引证文献
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