文档名：不确定情景下考虑灾民感知的应急物资调度研究
摘要：为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运输时间感知满意度最大、物资分配感知损失最小、运输成本最小为目标构建应急物资调度多目标优化模型,设计改进灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)求解,引入混沌反向学习、差分进化、非线性收敛等策略实现对GWO算法的改进,并以2008年四川地震案例数据展开分析验证,依据模糊逻辑加权法选择合适的应急调度方案.研究表明,该模型可合理衡量有限理性下灾民综合感知,改进算法能够得出更加公平高效的调度方案,有效解决了灾后模糊需求情景下应急物资调度问题.
Abstract：Large-scalesuddendisastersbringenormousphysiologicalandpsychologicalpaintopeople.Thisarticlefirstconsidersfactorssuchasroaddamage,therelativeshortageofmaterials,anddifferencesindemandurgencyindisasterareasunderfuzzydemandscenarios.Besides,todescribethematerialcompetitionpsychologyofthedisastervictimsunderboundedrationality,theprospecttheoryisusedtodescribethecomprehensiveperceptionofthedisastervictimsonthematerialdistributionandarrivaltime.Themulti-objectiveoptimizationmodelofemergencymaterialschedulingisconstructedtomaximizesatisfactionofthetransportationtimeperceptioninthedisasterarea,minimizethelossofthematerialdistributionperception,andminimizethetransportationcost.ThenwedesignandimprovetheGreyWolfOptimizer(GWO)tosolvethemodel,introducingstrategiessuchaschaoticreverselearning,differentialevolution,andnonlinearconvergencetoimprovetheGWOalgorithm.Atwo-dimensionalmatrixrealnumberencodingmethodisselectedtorepresentthematerialsupplysituationbetweensupplyanddemandpointsanduseachaoticreverselearningstrategytosequentiallyexecutechaoticmappingandreverselearningrulesontheinitialpopulation.Nonlineartransformationsonparametersareusedtoselectoptimalsolutionsfromtheconstructedpopulation,improvethequalityoftheinitialpopulation,andacceleratetheconvergenceprocess.Basedonthemulti-objectiveoptimizationmodelestablishedinthisarticle,non-inferiorsolutionsareobtained,andafuzzylogicweightingmethodisdesignedtoassistinselectingtheschedulingplanintheeventofsuddendisasters.Finally,weconductananalysisandvalidationbasedonthe2008Sichuanearthquakecasedataandselecttheappropriateemergencydispatchplanusingthefuzzylogicweightingmethod.TheresultsshowthatthemodelcanreasonablymeasurethecomprehensiveperceptionofvictimsunderBoundedrationality,andtheimprovedalgorithmcangetamorefairandefficientschedulingscheme,whicheffectivelysolvestheemergencymaterialschedulingproblemunderthepost-disasterfuzzydemandscenario.
作者：王付宇 葛雪飞 王欣蕊 葛琬琪 李艳 Author：WANGFuyu GEXuefei WANGXinrui GEWanqi LIYan
作者单位：安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032;复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学),安徽马鞍山243002安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032安徽新华学院药学院,合肥230088
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JournalofSafetyandEnvironment
年，卷(期)：2024, 24(5)
分类号：X956
关键词：公共安全 感知满意度 模糊需求 应急物资分配 改进灰狼优化算法(GWO)
Keywords：publicsafety perceivedsatisfaction fuzzydemand emergencymaterialallocation improvedGreyWolfOptimizer(GWO)
机标分类号：F224TP301.6TS807
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，安徽省高校人文社科研究重大项目不确定情景下考虑灾民感知的应急物资调度研究[
期刊论文] 安全与环境学报--2024, 24(5)王付宇 葛雪飞 王欣蕊 葛琬琪 李艳为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感...参考文献和引证文献
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引证文献
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