文档名：多粒度检测引导的无人机图像多目标检测算法研究
摘要：针对无人机图像中不均匀分布的小目标检测问题,提出了一种多粒度检测引导的无人机图像多目标检测方法.首先,通过粒度检测,初步识别和标记潜在目标的兴趣区域.其次,对兴趣区域进行超分辨率处理并利用目标检测器精确识别目标.最后,利用后处理算法整合检测结果,形成最终报告.此方法有效提高了复杂无人机航拍环境中小型目标检测的精度和稳定性,并且相较于YOLOv5模型,其在AP50:95指标上提高了3.27%.
作者：张楠Author：
作者单位：陕西思极科技有限公司,陕西西安710000
刊名：电子产品世界
Journal：QutlookofElectronicTechnology
年，卷(期)：2024, 31(4)
分类号：TP751.1TP391.41
关键词：无人机图像 多目标检测 小目标检测 图像超分辨率 深度学习
机标分类号：TP391.41TN911.73TP751
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：多粒度检测引导的无人机图像多目标检测算法研究[
期刊论文] 电子产品世界--2024, 31(4)张楠针对无人机图像中不均匀分布的小目标检测问题,提出了一种多粒度检测引导的无人机图像多目标检测方法.首先,通过粒度检测,初步识别和标记潜在目标的兴趣区域.其次,对兴趣区域进行超分辨率处理并利用目标检测器精确识别目...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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