文档名：多线激光光条图像缺陷分割模型研究
摘要：受环境干扰以及反射光影响,室外采集的多线激光光条图像含有光斑和断裂缺陷.为了准确地分割图像缺陷,本文提出了一个轻量的UT(U-shapeTarget,U代表U型编解码网络结构,T代表靶形视野)分割模型,模型由3×3卷积和靶形卷积堆叠而成.靶形卷积是针对激光光条图像特点提出的多视野卷积模块,模块中四个卷积分支构成靶形卷积视野,能够提取激光光条图像几何结构特征、局部细节特征以及环绕纹理特征.实验表明,UT模型在多线激光光条图像上的缺陷分割精度高于主流分割模型,而且实现了分割精度和参数量的平衡.
作者：郭晓轩 冯其波 冀振燕 郑发家 杨燕燕 Author：GUOXiao-xuan FENGQi-bo JIZhen-yan ZHENGFa-jia YANGYan-yan
作者单位：北京交通大学物理科学与工程学院,北京100044北京交通大学物理科学与工程学院,北京100044;东莞市诺丽科技股份有限公司,广东东莞523050北京交通大学软件学院,北京100044
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(1)
分类号：TP183
关键词：缺陷分割 激光图像 深度学习 轻量级分割模型 多视野卷积
机标分类号：TP391.4TN911.73P208
在线出版日期：2023年3月10日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金多线激光光条图像缺陷分割模型研究[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(1)郭晓轩 冯其波 冀振燕 郑发家 杨燕燕受环境干扰以及反射光影响,室外采集的多线激光光条图像含有光斑和断裂缺陷.为了准确地分割图像缺陷,本文提出了一个轻量的UT(U-shapeTarget,U代表U型编解码网络结构,T代表靶形视野)分割模型,模型由3×3卷积和靶形卷积堆...参考文献和引证文献
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