文档名：不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证
摘要：针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片阈值不同的问题,提出了应用边缘提取的检测方法.通过理论分析和实验对比了LabVIEW中边缘提取缺陷检测算子及组合算子的检测效果,并最终确定Sobel算子应用于本风力机叶片缺陷检测系统.实验表明,该系统能够实现不同颜色风力机叶片缺陷的自动、低成本检测,检测精度高达93％.
Abstract：Targetingattheproblemsoflowdetectionaccuracy,highriskfactorandhighequipmentpriceofcurrentdetectionmethodsforwindturbinebladedefects,anunmannedaerialvehicle(UAV)detectionsystemforwindturbinebladedefectsbasedonLabVIEWispresented.Inthissystemthehardwareplatformandsystemsoftwaredesignareimplemented,theimageprocessingalgorithmisstudied,andthedetectionmethodusingedgeextractionisalsoproposedtosolvetheproblemthatdifferentcolorthresholdvaluesofwindturbinebladesaredifferentinthetraditionalbinaryalgorithm.ThedetectionresultsofedgeextractiondefectdetectionoperatorandcombinationoperatorinLabVIEWarecomparedthroughtheoreticalanalysisandexperiments,andtheSobeloperatorisfinallydeterminedtobeap-pliedtothiswindturbinebladedefectdetectionsystem.Experimentsshowthatthesystemcandetectthedefectofdifferentcolorwindturbinebladesautomaticallyandatlowcost,andthedetectionaccuracyisupto93％.
作者：严海领 刘雄飞 李密兰Author：YANHailing LIUXiongfei LIMilan
作者单位：银川科技学院信息工程学院,宁夏银川750001
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(3)
分类号：TP391
关键词：缺陷检测 风力机叶片 Sobel算子 无人机 LabVIEW算法验证
Keywords：defectdetection windturbineblade sobeloperator UAV algorithmverificationofLabview
机标分类号：TP391.41TN911.73TP273
在线出版日期：2024年6月27日
基金项目：宁夏高校科研项目，宁夏高校科研项目，已授权国家实用新型专利项目不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(3)严海领 刘雄飞 李密兰针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜...参考文献和引证文献
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